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Luc Consultant E-VALUES

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Psychologue validant scientifiquement un test de recrutement avec des données statistiques
CONSTRUCTION & VALIDATION SCIENTIFIQUE

Tests : construction & validité

Construction défaillante de tests
Validation psychométrique rigoureuse
Coefficients de fiabilité optimaux
Méthodologie scientifique éprouvée
Tests non-validés éliminés
Normes psychométriques internationales

Pourquoi la validation scientifique de vos tests est cruciale ?

En tant que professionnel RH, vous savez qu'un mauvais recrutement coûte cher à votre entreprise. C'est pourquoi nos tests SIGMUND sont scientifiquement validés selon les standards psychométriques internationaux les plus rigoureux.

Nos indicateurs de validation vous garantissent des évaluations fiables qui réduisent significativement les erreurs de recrutement et vous permettent de sélectionner les meilleurs candidats avec confiance.

Découvrez en 5 minutes les concepts clefs de la validation
Des symboles statistiques représentant la Validité de Contenu

Validité de Contenu

Définition : La validité de contenu mesure si les questions du test couvrent bien l'ensemble du sujet qu'il prétend évaluer.

Pourquoi c'est utile : Cela garantit que le test évalue tous les aspects pertinents de la compétence ou du trait ciblé.

Pour les tests SIGMUND :

0.8
Coefficient de concordance > 80%
Des résultats sur la Validité de Critère du test SIGMUND

Validité de Critère

Définition : La validité de critère évalue à quel point les résultats du test sont corrélés avec un autre indicateur fiable de la même compétence ou trait.

Pourquoi c'est utile : Cela permet de prédire si les résultats du test sont vraiment représentatifs des performances réelles des candidats.

Pour les tests SIGMUND :

0.6
Coefficient de corrélation (r)
Une statisticienne présentant la Validité de Construction d'un test SIGMUND

Validité de Construction

Définition : La validité de construction examine si le test mesure bien le concept théorique qu'il est censé évaluer.

Pourquoi c'est utile : Cela assure que le test mesure le bon concept et pas quelque chose de différent.

Pour les tests SIGMUND :

0.7
Coefficient de validité factorielle
Des psychologues travaillant sur la Fiabilité des tests Sigmund

Fiabilité

Définition : La fiabilité mesure la cohérence des résultats du test. Un test est fiable s'il produit des résultats similaires dans des conditions similaires.

Pourquoi c'est utile : Cela assure que les résultats du test sont stables et reproductibles, donc crédibles.

Pour les tests SIGMUND :

0.8
Coefficient alpha de Cronbach
Des statisticiens travaillant sur la Sensibilité des tests Sigmund

Sensibilité

Définition : La sensibilité d'un test réfère à sa capacité à détecter de petites différences entre les individus évalués.

Pourquoi c'est utile : Cela est important pour distinguer des niveaux de compétence ou des traits similaires parmi les candidats.

Pour les tests SIGMUND :

50%
Variance expliquée
Un psychologue présente les résultats statistiques de validation de Équité du test SIGMUND

Équité

Définition : L'équité vérifie que le test ne favorise pas ou ne défavorise pas certains groupes de personnes, par exemple en raison de leur sexe, leur âge ou leur origine culturelle.

Pourquoi c'est utile : Cela garantit que tous les candidats ont une chance égale de réussir le test, indépendamment de leurs caractéristiques personnelles.

Pour les tests SIGMUND :

p < 0.05
Absence de différences significatives

Consultez le catalogue des tests SIGMUND

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